Chiến Lược Quốc Gia Của Singapore Về Trí Tuệ Nhân Tạo: Hướng Tới Trung Tâm AI Toàn Cầu 2030

Tham khảo thêm các ứng dụng AI trong giáo dục: https://ai.tex.vn/

 

Bài viết này phân tích Chiến lược Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo (NAIS) của Singapore, nêu bật tầm nhìn, cách tiếp cận và các dự án trọng điểm nhằm đưa quốc gia này trở thành trung tâm AI hàng đầu thế giới vào năm 2030.

Phần 1: Tại Sao Singapore Cần Chiến Lược Quốc Gia Về AI?

1. AI: Công nghệ đột phá với tiềm năng to lớn

Tương tự như cuộc cách mạng điện lực, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang thay đổi thế giới với khả năng mô phỏng trí thông minh con người. Học máy, một nhánh của AI, cho phép máy tính tự học hỏi từ dữ liệu và thích ứng với các tình huống phức tạp. AI ứng dụng trong mọi lĩnh vực, từ y tế, giáo dục, sản xuất đến quản lý đô thị, mang đến giải pháp đột phá, hiệu quả vượt trội so với phương pháp truyền thống.

2. Mục tiêu của Chiến Lược Quốc Gia về AI

  • Xác định trọng tâm quốc gia: Tập trung nguồn lực vào các lĩnh vực AI tiềm năng, phù hợp với thế mạnh của Singapore, tạo dựng lợi thế cạnh tranh quốc tế.
  • Tạo sự phối hợp: Kết nối chính phủ, doanh nghiệp và viện nghiên cứu, khai thác hiệu quả các yếu tố như nhân tài, dữ liệu và công nghệ.
  • Quản lý rủi ro và thích ứng: Đề ra giải pháp cho những thách thức AI đặt ra, bao gồm thích ứng lực lượng lao động và quản trị máy móc.

3. Lợi thế của Singapore

Singapore có nhiều lợi thế để thành công trong việc phát triển và ứng dụng AI, bao gồm:

  • Đầu tư dài hạn vào công nghệ ICT: Singapore đã liên tục đầu tư vào công nghệ ICT từ những năm 1980, gần đây là hành trình Quốc gia Thông minh nhằm chuyển đổi chính phủ, kinh tế và xã hội thông qua số hóa. Nền tảng kỹ thuật số và hạ tầng vững chắc tạo đà thuận lợi cho việc phát triển và triển khai AI.

  • Đầu tư sớm vào AI: Singapore đã có những khoản đầu tư đáng kể vào AI, cả trong hệ sinh thái R&D công và khu vực tư nhân. Quốc gia này cũng là quốc gia hàng đầu về đạo đức và quản trị AI.

  • Quốc gia tiên tiến với dân trí cao: Là một quốc gia tiên tiến với dân trí cao, Singapore có khả năng tổ chức và điều phối tốt giữa các tổ chức công và tư nhân, đồng thời đưa ra quyết định thực tế, như một xã hội, về việc áp dụng AI cho lợi ích xã hội và kinh tế.

Tóm lại, phần này khẳng định tầm quan trọng của Chiến lược Quốc gia về AI đối với sự phát triển của Singapore trong kỷ nguyên số. Chiến lược giúp quốc gia tập trung nguồn lực, thúc đẩy hợp tác, quản lý rủi ro và tận dụng những lợi thế sẵn có để ứng dụng AI hiệu quả, mang lại lợi ích cho người dân và doanh nghiệp.

Phần 2: Tầm Nhìn và Cách Tiếp Cận

1. Tầm nhìn đến năm 2030: 

Đến năm 2030, Singapore phấn đấu trở thành quốc gia dẫn đầu trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI có thể mở rộng, có tác động, trong các lĩnh vực có giá trị cao và liên quan đến công dân và doanh nghiệp.

Tầm nhìn này được thể hiện qua ba khía cạnh:

  • Niềm tin của người dân: Người dân Singapore sẽ tin tưởng vào việc ứng dụng AI trong cuộc sống, dựa trên nhận thức rõ ràng về lợi ích và cả những tác động của công nghệ. Lực lượng lao động sẽ được trang bị năng lực cần thiết để tham gia vào nền kinh tế AI, các kỹ sư và doanh nhân sẽ đổi mới và sáng tạo các giải pháp AI mới cho thị trường trong nước và quốc tế.
  • Ứng dụng AI trong nước: Khu vực công và tư nhân sẽ chủ động ứng dụng AI để tạo ra lợi ích kinh tế và cải thiện đời sống.
  • Vị thế quốc tế: Singapore sẽ được công nhận là trung tâm toàn cầu về đổi mới, thử nghiệm, triển khai và mở rộng quy mô các giải pháp AI có tác động.

2. Bốn cách tiếp cận chính:

Để hiện thực hóa tầm nhìn, Singapore áp dụng bốn cách tiếp cận chính:

2.1. Nhấn mạnh triển khai:

Chính phủ sẽ hợp tác với khu vực tư nhân và các viện nghiên cứu để triển khai hiệu quả các giải pháp AI. Mục tiêu này là động lực cho các nỗ lực trong nghiên cứu & phát triển (R&D), đánh giá quy định và phát triển năng lực.

2.2. Tập trung vào các lĩnh vực trọng điểm:

Singapore sẽ tập trung vào việc triển khai AI trong các lĩnh vực then chốt mang lại giá trị xã hội và kinh tế cao, đồng thời tận dụng thế mạnh sẵn có. Chín lĩnh vực trọng điểm được xác định là: Vận tải & Logistics, Sản xuất, Tài chính, An toàn & An ninh, An ninh mạng, Thành phố & Bất động sản Thông minh, Y tế, Giáo dục và Chính phủ.

2.3. Tăng cường Vòng lặp Triển khai AI:

Vòng lặp Triển khai AI (AI Deployment Loop) bao gồm ba yếu tố then chốt:

  • Xác định vấn đề: Khả năng xác định và khoanh vùng vấn đề trong chính phủ, ngành và xã hội mà AI có thể được áp dụng hiệu quả.
  • Phát triển và Kiểm tra: Tốc độ thiết kế, thử nghiệm và tạo mẫu thuật toán AI để đưa ra giải pháp cho các vấn đề đã xác định.
  • Mở rộng quy mô: Khả năng sản xuất và mở rộng quy mô các giải pháp đã được kiểm tra, đồng thời liên tục cải tiến chúng.

Ba yếu tố này hỗ trợ lẫn nhau trong một chu trình khép kín, tạo ra hiệu ứng cộng hưởng, giúp rút ngắn thời gian đổi mới AI.

2.4. Áp dụng cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm:

Cách tiếp cận này được thể hiện qua ba điểm chính:

  • Lợi ích cho người dân và doanh nghiệp: Ưu tiên phát triển AI phục vụ nhu cầu của con người, thay vì chỉ tập trung vào phát triển công nghệ thuần túy.
  • Giải quyết rủi ro và vấn đề quản trị: Chủ động giải quyết các rủi ro và vấn đề quản trị phát sinh từ việc ứng dụng AI ngày càng tăng, đặc biệt là nguy cơ giảm thiểu trách nhiệm và nghĩa vụ xã hội.
  • Xây dựng lực lượng lao động sẵn sàng cho AI: Nâng cao nhận thức về AI cho người dân, trang bị cho người lao động những kỹ năng cần thiết để thích nghi với môi trường làm việc mới, nơi con người được hỗ trợ bởi AI.

Phần 3: Các Dự Án AI Quốc Gia

Năm Dự án AI Quốc gia (National AI Projects) tập trung vào các lĩnh vực trọng yếu, nhằm giải quyết các thách thức quan trọng của Singapore, mang lại lợi ích thiết thực cho người dân và nền kinh tế:

5 Dự án AI Quốc gia bao gồm:

1. Lập kế hoạch Vận chuyển Hàng hóa Thông minh (Intelligent Freight Planning):

Thách thức: Tối ưu hóa luồng vận chuyển hàng hóa để nâng cao năng suất cho doanh nghiệp và hiệu quả giao thông.

Mục tiêu: Tạo ra một hệ sinh thái vận chuyển hàng hóa liền mạch và hiệu quả, nơi các bên liên quan chủ chốt tận dụng AI để chia sẻ thông tin và hợp tác một cách tích hợp, cho phép vận chuyển hàng hóa và xe tải di chuyển hiệu quả hơn trên khắp Singapore.

Công nghệ AI: Học máy, Mô hình hóa và Mô phỏng

Lợi ích:

  • Doanh nghiệp: Tăng doanh thu thông qua việc cải thiện việc sử dụng tài sản và chia sẻ việc làm.
  • Người lập kế hoạch vận tải nội bộ: Được đào tạo để sử dụng các giải pháp kỹ thuật số để lập kế hoạch vận tải thông minh hơn.
  • Tài xế xe tải: Năng suất cao hơn với ít thời gian chờ đợi hơn để hoàn thành công việc.
  • Doanh nghiệp và công chúng: Hưởng lợi từ việc giảm ùn tắc giao thông và hệ sinh thái logistics trong nước hiệu quả hơn.

Bước đầu tiên:

  • Tăng cường luồng dữ liệu và khả năng kết nối giữa các bên trong hệ sinh thái, tạo nền tảng cho việc xây dựng các ứng dụng thông minh.
  • Khám phá việc xây dựng một nền tảng trao đổi dữ liệu chung và đáng tin cậy để tạo điều kiện thuận lợi cho việc lập kế hoạch và tối ưu hóa hành trình của xe tải.
  • Tập trung vào việc thử nghiệm và triển khai các ứng dụng AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc lập kế hoạch và tối ưu hóa hành trình của xe tải đến và đi từ cửa khẩu biển.
  • Mở rộng việc triển khai các giải pháp lập kế hoạch vận chuyển hàng hóa thông minh sang các cửa khẩu hàng không và đường bộ.

2. Dịch vụ Đô thị Liền mạch và Hiệu quả (Seamless and Efficient Municipal Services):

Thách thức: Cung cấp dịch vụ đô thị cho người dân một cách kịp thời, đáng tin cậy và hiệu quả hơn.

Mục tiêu: Tạo ra các dịch vụ khu phố nhạy bén, đáng tin cậy và kịp thời hơn.

Công nghệ AI: Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Thị giác Máy tính, Mô hình hóa và Mô phỏng

Lợi ích:

  • Người dân: Báo cáo các vấn đề đô thị hiệu quả và liền mạch hơn.
  • Người dân: Tận hưởng các khu dân cư được duy trì tốt hơn và cơ sở hạ tầng đô thị, dịch vụ đáng tin cậy hơn mà không cần phải báo cáo.
  • Người dân: Tận hưởng các tiện nghi phục vụ tốt hơn nhu cầu của họ.

Bước đầu tiên:

  • Triển khai chatbot hỗ trợ AI để hướng dẫn người dân khi họ báo cáo sự cố.
  • Chatbot sẽ xác định cơ quan chính xác để chuyển vấn đề đến.
  • Chatbot cũng sẽ nhắc nhở người dân cung cấp chi tiết bắt buộc về trường hợp trong thời gian thực, do đó giảm thiểu nhu cầu các cơ quan gọi lại cho họ để biết thêm thông tin về trường hợp.

3. Dự đoán và Quản lý Bệnh mãn tính (Chronic Disease Prediction and Management):

Thách thức: Giúp ngăn ngừa và quản lý tốt hơn các bệnh mãn tính như tiểu đường, huyết áp cao và cholesterol cao, để giảm nguy cơ biến chứng như bệnh tim, đột quỵ và suy thận.

Mục tiêu: Kiểm soát tốt hơn các bệnh mãn tính như tiểu đường, huyết áp cao và cholesterol cao.

Công nghệ AI: Học máy, Thị giác Máy tính, AI có thể giải thích

Lợi ích:

  • Người Singapore: Sẽ được hưởng kết quả sức khỏe được cải thiện và được trao quyền để tự quản lý các bệnh mãn tính tốt hơn.
  • Bệnh nhân: Có nguy cơ biến chứng cao hơn được xác định sớm hơn và được cung cấp quản lý và theo dõi chuyên sâu hơn trong môi trường chăm sóc ban đầu, để giảm khả năng biến chứng y tế.
  • Nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe: Sẽ năng suất hơn và có thể giúp bệnh nhân kiểm soát các tình trạng bệnh mãn tính tốt hơn.

Bước đầu tiên:

  • Triển khai Máy phân tích Tổn thương Mắt Singapore (SELENA+), phân tích ảnh võng mạc bằng Hệ thống Học sâu để phát hiện 3 tình trạng mắt chính: bệnh võng mạc tiểu đường, bệnh tăng nhãn áp và thoái hóa điểm vàng liên quan đến tuổi tác.
  • SELENA+ có thể phân tích ảnh võng mạc chính xác và nhanh hơn so với người chấm điểm.
  • Khả năng của SELENA+ trong việc phân tích hình ảnh võng mạc cũng sẽ được mở rộng để phát triển mô hình đánh giá rủi ro dự đoán cho bệnh tim mạch.

4. Giáo dục Cá nhân hóa thông qua Học tập và Đánh giá Thích ứng (Personalised Education through Adaptive Learning and Assessment):

Thách thức: Giúp giáo viên tùy chỉnh và cải thiện trải nghiệm học tập tốt hơn cho mọi học sinh, đặc biệt là những học sinh gặp khó khăn trong học tập.

Mục tiêu: Cá nhân hóa việc học tập và đánh giá hơn cho mọi học sinh.

Công nghệ AI: Học máy, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên

Lợi ích:

  • Học sinh: Sẽ có trải nghiệm học tập cá nhân hóa hơn, phù hợp với điểm mạnh và điểm yếu riêng của họ.
  • Giáo viên: Sẽ dành ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ đánh giá thường xuyên và có thể hướng dẫn việc học của học sinh hiệu quả hơn thông qua thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu.
  • Về lâu dài: Học sinh có nhu cầu học tập đa dạng, cũng như những học sinh học kém tiến bộ, sẽ được hỗ trợ tốt hơn, nâng cao trình độ học vấn của họ.

Bước đầu tiên:

  • Thử nghiệm hệ thống chấm điểm tự động hỗ trợ AI cho môn Tiếng Anh với các trường tiểu học và trung học cơ sở được chọn vào năm 2020.
  • Cũng sẽ thử nghiệm hệ thống học tập thích ứng thông qua SLS cho các chủ đề cụ thể trong chương trình giảng dạy Toán học, bắt đầu với các cấp lớp cuối tiểu học và đầu trung học cơ sở.

5. Hoạt động Thông quan Biên giới (Border Clearance Operations):

Thách thức: Tiếp tục củng cố an ninh biên giới đồng thời cải thiện trải nghiệm của du khách.

Mục tiêu: Thông quan xuất nhập cảnh tự động 100% cho tất cả du khách.

Công nghệ AI: Học máy, Thị giác Máy tính, Hệ thống Nhận thức, AI có thể giải thích

Lợi ích:

  • Người Singapore và du khách: Sẽ được trao quyền để tự xử lý thông quan của họ thông qua các cơ sở xuất nhập cảnh tự động và tận hưởng trải nghiệm du lịch nhanh chóng và liền mạch hơn.
  • Người Singapore: Sẽ được hưởng an toàn và an ninh cao hơn thông qua an ninh biên giới được củng cố của chúng tôi.
  • Cán bộ xuất nhập cảnh: Sẽ đạt được năng suất cao hơn và có thể tập trung vào công việc giá trị cao hơn.

Bước đầu tiên:

  • Singapore sẽ khám phá việc sử dụng AI để hỗ trợ cán bộ xuất nhập cảnh trong việc đánh giá hồ sơ rủi ro của du khách trước khi họ đến điểm kiểm tra của chúng tôi và phân loại mức độ kiểm tra an ninh cho phù hợp.

Tóm lại: 5 Dự án AI Quốc gia này thể hiện cam kết của Singapore trong việc khai thác AI để giải quyết các thách thức quốc gia, nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân và củng cố vị thế quốc gia như một trung tâm AI hàng đầu trong khu vực.

Phần 4: Xây Dựng Hệ Sinh Thái AI

Mục tiêu của phần này là xây dựng một hệ sinh thái AI sôi động và bền vững tại Singapore để thúc đẩy sự đổi mới và áp dụng AI trên toàn bộ nền kinh tế. Hệ sinh thái này sẽ hỗ trợ cho việc thực hiện các Dự án Quốc gia về AI và tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của các giải pháp AI trong các lĩnh vực then chốt.

5 trụ cột chính của hệ sinh thái AI:

1. Hợp tác Ba Bên:

(Triple Helix Partnership) giữa Cộng đồng Nghiên cứu, Ngành và Chính phủ

Mục tiêu: Tạo điều kiện thuận lợi cho việc thương mại hóa nhanh chóng các nghiên cứu cơ bản về AI và triển khai các giải pháp AI thông qua việc khai thác sức mạnh tổng hợp của các bên liên quan.

Các hoạt động:

Đầu tư vào R&D: Singapore cam kết đầu tư hơn 500 triệu đô la Singapore vào nghiên cứu, đổi mới và các hoạt động doanh nghiệp liên quan đến AI trong Kế hoạch RIE2020.

Hợp tác nghiên cứu: Khuyến khích các công ty công nghệ hàng đầu toàn cầu và địa phương hợp tác với các viện nghiên cứu và trường đại học của Singapore để thành lập các phòng thí nghiệm chung và đầu tư vào các chương trình đào tạo.

Chương trình AI Singapore: Chương trình quốc gia về AI, được thành lập bởi Quỹ Nghiên cứu Quốc gia vào năm 2017, tập trung vào 3 trụ cột chính: Nghiên cứu AI, Công nghệ AI và Đổi mới AI.

Ví dụ:

  • Singtel-NTU AI Lab: Singtel đã hợp tác với Đại học Công nghệ Nanyang (NTU) và Quỹ Nghiên cứu Quốc gia (NRF) để thành lập Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo và Nhận thức Singtel cho Doanh nghiệp (SCALE@NTU). Phòng thí nghiệm này tập trung vào việc phát triển các ứng dụng cho an toàn công cộng, cơ sở hạ tầng đô thị thông minh, giao thông vận tải, chăm sóc sức khỏe và sản xuất.
  • Hợp tác IMDA-SUTD trong Lĩnh vực Bất động sản Thông minh: Cơ quan Phát triển Truyền thông và Thông tin (IMDA) và Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore (SUTD) đang hợp tác để thúc đẩy việc sử dụng AI trong việc thiết kế và quản lý Bất động sản Thông minh.

2. Tài năng và Giáo dục AI:

Mục tiêu: Giải quyết tình trạng thiếu hụt về số lượng và chất lượng nhân tài trong tất cả các vai trò liên quan đến AI.

Các hoạt động:

  • Học bổng sau đại học: Hỗ trợ sinh viên theo đuổi chương trình tiến sĩ về AI với kinh nghiệm trong ngành.
  • Chương trình Học việc AI (AIAP): Đào tạo các kỹ sư AI cho ngành công nghiệp thông qua chương trình học việc toàn thời gian 9 tháng.
  • Chương trình TechSkills Accelerator (TeSA): Cung cấp các chương trình hỗ trợ các chuyên gia CNTT và phi CNTT nâng cao và có được các kỹ năng mới cho nền kinh tế kỹ thuật số, bao gồm cả AI.

Ví dụ:

  • Học bổng sau đại học Grab-NUS AI Lab: Grab đã tài trợ cho 5 sinh viên tiến sĩ AI tốt nghiệp từ Trường Khoa học Máy tính và Viện Khoa học Dữ liệu của Đại học Quốc gia Singapore (NUS).
  • Chương trình Học việc AI của AI Singapore: Đào tạo 60 kỹ sư AI cho đến nay và đặt mục tiêu đào tạo tới 500 kỹ sư AI người Singapore trong 5 năm tới.

3. Kiến trúc Dữ liệu:

Mục tiêu: Cho phép truy cập nhanh chóng và an toàn vào các bộ dữ liệu chất lượng cao, liên ngành.

Các hoạt động:

  • Khung Chia sẻ Dữ liệu Khu vực Tư nhân: Hướng dẫn các công ty trong việc thiết lập quan hệ đối tác chia sẻ dữ liệu với nhau.
  • Khung Chia sẻ Dữ liệu Công cộng - Tư nhân: Tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ dữ liệu của Chính phủ với các tổ chức phi Chính phủ và các đối tác thương mại chính.
  • Kiến trúc Dữ liệu Chính phủ (GDA): Cho phép chia sẻ dữ liệu an toàn giữa các cơ quan Chính phủ trong vòng 7 ngày làm việc.

4. Môi trường Tiến bộ và Đáng tin cậy:

Mục tiêu: Củng cố niềm tin vào các công nghệ AI để tạo điều kiện cho môi trường thử nghiệm, phát triển và triển khai các giải pháp AI.

Các hoạt động:

  • Hội đồng Cố vấn về Sử dụng Đạo đức AI và Dữ liệu: Tư vấn cho Chính phủ về các vấn đề phát sinh từ việc triển khai AI thương mại và cho ngành công nghiệp về việc phát triển và triển khai AI có trách nhiệm.
  • Khung Quản trị Mô hình AI: Cung cấp hướng dẫn chi tiết và dễ thực hiện cho các tổ chức khu vực tư nhân để giải quyết các vấn đề đạo đức và quản trị chính khi triển khai các giải pháp AI.

Ví dụ:

  • Veritas: Một khung triển khai tiêu chuẩn hóa, theo mô-đun của các nguyên tắc FEAT (Công bằng, Đạo đức, Trách nhiệm giải trình và Minh bạch) cho ngành tài chính.
  • Trung tâm Quản trị AI và Dữ liệu của SMU: Thúc đẩy tư duy và thực hành tiên tiến trong chính sách và quy định về AI và dữ liệu.

5. Hợp tác Quốc tế:

Mục tiêu: Hỗ trợ nỗ lực toàn cầu trong việc thúc đẩy sự phát triển bền vững của AI.

Các hoạt động:

  • Đóng góp vào các tiêu chuẩn toàn cầu cho chính sách và hướng dẫn liên quan đến AI: Hợp tác với các tổ chức quốc tế như Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), OECD, Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế (ISO) và Ủy ban Kỹ thuật Điện Quốc tế (IEC) để tham gia tích cực vào các quy trình thiết lập tiêu chuẩn.
  • Hợp tác trong các dự án AI đa quốc gia: Kết nối mạng lưới các cơ sở thử nghiệm đa địa điểm quốc tế cho các giải pháp AI, bắt đầu với 5 Dự án Quốc gia về AI.

Ví dụ:

  • Hợp tác với WEF về Khung Quản trị Mô hình AI: Nâng cao Khung Quản trị Mô hình AI và thúc đẩy việc áp dụng nó trên toàn cầu.
  • Hợp tác Nghiên cứu Quốc tế về AI bởi AI Singapore: Thiết lập quan hệ đối tác với nhiều quốc gia để thúc đẩy nghiên cứu AI chung.

Kết luận:

Việc xây dựng một hệ sinh thái AI sôi động và bền vững là điều cần thiết để Singapore hiện thực hóa tầm nhìn trở thành trung tâm AI hàng đầu. Bằng cách thúc đẩy hợp tác ba bên, phát triển tài năng, quản lý dữ liệu, xây dựng niềm tin và hợp tác quốc tế, Singapore có thể tận dụng những lợi ích to lớn của AI để mang lại lợi ích cho người dân và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.

Phần 5: Cùng Nhau Hợp Tác

Phần này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác trong việc triển khai Chiến lược Quốc gia về AI. Đây là một nỗ lực mang tính quốc gia, đòi hỏi sự chung tay của người dân, doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và chính phủ. Singapore cũng cần hợp tác với các đối tác quốc tế để thúc đẩy việc triển khai AI tại Singapore và trên toàn cầu.

1. Văn phòng AI Quốc gia:

Được thành lập dưới sự quản lý của Văn phòng Quốc gia Thông minh và Chính phủ Kỹ thuật số, Văn phòng AI Quốc gia sẽ chịu trách nhiệm thiết lập chương trình nghị sự quốc gia về AI và xúc tác các nỗ lực trên khắp các bên liên quan trong nghiên cứu, ngành công nghiệp và chính phủ để hợp tác trong các ưu tiên AI quốc gia.

2. Các bên liên quan được khuyến khích tham gia vào các hoạt động sau:

Dự án AI Quốc gia: Các nhà nghiên cứu, công ty và cá nhân được mời đề xuất giải pháp hoặc đề xuất các Dự án AI Quốc gia mới, bên cạnh 5 dự án đã được công bố.

  • Chuyển đổi doanh nghiệp với AI: Doanh nghiệp thuộc mọi quy mô có thể bắt đầu hành trình chuyển đổi AI bằng cách nâng cao năng lực công nghệ và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Chính phủ cung cấp nhiều hỗ trợ cho doanh nghiệp trong quá trình này. Các công ty đã áp dụng AI nên tham gia vào các sáng kiến ​​chia sẻ dữ liệu, áp dụng các sáng kiến ​​quản trị AI và thúc đẩy việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm.
  • Tham gia vào hệ sinh thái AI của Singapore: Các nhà đầu tư trong và ngoài nước nên xem xét việc thành lập nhóm AI tại Singapore và tận dụng hệ sinh thái nghiên cứu của Singapore để nâng cao và xác thực các phương pháp AI mới.
  • Tìm hiểu về AI: Người lao động cần hiểu cách AI có thể được áp dụng trong lĩnh vực của họ. Chính phủ cung cấp các cơ hội để mọi người học hỏi các kỹ năng cần thiết để tham gia vào nền kinh tế AI.

3. Hợp tác quốc tế:

Singapore sẽ hợp tác với các đối tác quốc tế để thúc đẩy việc triển khai AI và chia sẻ kinh nghiệm.

Kết luận:

Phần 5 nêu bật thông điệp chính: Chiến lược Quốc gia về AI cần sự chung tay của tất cả chúng ta. Bằng cách hợp tác với nhau - chính phủ, doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và người dân - chúng ta có thể hiện thực hóa tầm nhìn về một Quốc gia Thông minh, cải thiện cuộc sống và biến Singapore thành một nơi tuyệt vời để sinh sống, làm việc và vui chơi.

Phần 6: Chuyên Gia Nhận Định

Các chuyên gia AI hàng đầu thế giới đánh giá cao NAIS và tin tưởng vào tiềm năng của Singapore. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển nhân tài, xây dựng hệ sinh thái AI mạnh mẽ, thúc đẩy hợp tác quốc tế và áp dụng các nguyên tắc đạo đức trong việc phát triển và triển khai AI.

Phần này tập hợp ý kiến của các chuyên gia hàng đầu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) từ các tổ chức nghiên cứu, công ty công nghệ và cơ quan chính phủ trên toàn cầu. Họ chia sẻ quan điểm về Chiến lược Quốc gia về AI của Singapore (NAIS) cũng như tiềm năng của Singapore trong lĩnh vực AI.

Các ý kiến nổi bật:

Andreas Ebert

(Giám đốc Công nghệ Quốc gia Toàn cầu, Microsoft):

Thế giới đang ở một bước ngoặt với sự phát triển của AI, mang đến những tác động vượt ra ngoài lĩnh vực công nghệ, ảnh hưởng đến kinh tế và phát triển quốc gia.

Singapore là quốc gia tiên phong trong việc thúc đẩy đạo đức và quản trị AI. NAIS cho thấy Singapore đang áp dụng cách tiếp cận toàn diện và bao trùm về cách thức quốc gia có thể trở thành người đi đầu trong việc áp dụng công nghệ tiên tiến.

Khung Chia sẻ Dữ liệu Tin cậy và các thỏa thuận kinh tế kỹ thuật số quốc tế củng cố vị thế của Singapore như một quốc gia then chốt trong việc thúc đẩy luồng dữ liệu xuyên biên giới, hiện thực hóa các ứng dụng và dịch vụ AI nhằm cải thiện cuộc sống của người dân và doanh nghiệp.

Microsoft cam kết đóng góp vào hành trình AI và dữ liệu của Singapore và mong muốn góp phần vào việc triển khai Chiến lược.

Dr Andrew Ng

(CEO và Người sáng lập, Landing AI):

Thế giới đang nhận thức được sức mạnh của AI nhưng mới chỉ khai thác bề nổi. Cần hàng triệu kỹ sư AI và sự hiểu biết của các nhà lãnh đạo trong chính phủ, doanh nghiệp và học viện để xây dựng các giải pháp AI mang lại thay đổi tích cực cho cộng đồng.

Singapore sở hữu hệ thống giáo dục xuất sắc, kết nối quốc tế và khả năng thu hút nhân tài toàn cầu. NAIS đưa ra các bước quan trọng, có thể hành động được dựa trên những điểm mạnh này, bao gồm:

Quy định chu đáo: Cho phép đổi mới và thử nghiệm, đồng thời bảo vệ an toàn cho công dân.

Cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm: Đào tạo nhân tài AI và đầu tư vào các chương trình đào tạo lại và giáo dục.

Chuyển đổi ngành: Tập trung vào các trường hợp sử dụng có tác động ngay lập tức đến quốc gia trong các lĩnh vực như y tế, sản xuất, logistics, an ninh, giáo dục.

Singapore có đầy đủ các yếu tố cần thiết để trở thành trung tâm AI khu vực.

Giáo sư Ho Teck Hua

(Chủ tịch Điều hành, AI Singapore; Phó Hiệu trưởng Cấp cao, Đại học Quốc gia Singapore):

Chính phủ Singapore luôn có tầm nhìn xa, lập kế hoạch và thực hiện các sáng kiến ​​Quốc gia Thông minh.

NAIS là một kế hoạch táo bạo và cụ thể để phát triển và triển khai công nghệ kỹ thuật số và AI trong các lĩnh vực kinh tế. Nó xác định các trường hợp sử dụng mạnh mẽ có tiềm năng chuyển đổi ngành và cải thiện cuộc sống của người dân Singapore. AI có khả năng khuếch đại tiềm năng con người, nhân lên năng suất, tạo ra nhiều việc làm mới và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế kỹ thuật số.

AI Singapore rất vui mừng là đơn vị triển khai chính của NAIS. Tổ chức sẽ tập trung vào nghiên cứu chuyên sâu, chuyển giao công nghệ, đẩy nhanh việc áp dụng AI bởi các ngành công nghiệp và phát triển nguồn nhân lực AI hùng hậu.

AI Singapore sẽ góp phần xây dựng Hệ sinh thái AI vững mạnh và sôi động, thu hút nhân tài và công ty AI toàn cầu, đưa Singapore trở thành trung tâm AI hàng đầu.

Giáo sư Isaac Ben Israel

(Chủ tịch Cơ quan Vũ trụ Israel; Giám đốc, Trung tâm Nghiên cứu An ninh mạng Blavatnik, Đại học Tel-Aviv; Đồng Chủ tịch, Lực lượng Đặc nhiệm Quốc gia Israel về AI):

Công nghệ chủ đạo của thế kỷ này là công nghệ máy tính và ứng dụng mới nhất của nó là AI. AI đang tác động đến hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống, với việc học máy ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn và cải thiện hiệu quả trong cuộc sống hàng ngày. Do đó, hiểu và phát triển AI là chìa khóa cho tương lai của thế giới.

Singapore có đầy đủ các yếu tố để trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực công nghệ mới nổi này trong vòng một thập kỷ: người dân có trình độ học vấn cao, hệ thống giáo dục phát triển, nền kinh tế dựa trên tri thức và chính phủ hiệu quả.

Với chiến lược phù hợp, AI có thể chuyển đổi kế hoạch cấp quốc gia, nâng cao đáng kể chất lượng dịch vụ công như giao thông vận tải, giáo dục và y tế, nâng cao năng suất, tạo điều kiện cho việc tạo ra các sản phẩm và giải pháp có giá trị cho thị trường Singapore và hơn thế nữa, và cải thiện đáng kể cuộc sống của người Singapore.

Singapore đã có một bước tiến lớn, dẫn đầu con đường hướng tới một tương lai hiệu quả hơn.

Jean Francois Gagné

(Đồng sáng lập và CEO, Element AI):

Tốc độ thay đổi trong lĩnh vực AI rất ấn tượng và việc trở thành người dẫn đầu truyền cảm hứng là cách duy nhất để khai thác giá trị mang tính chuyển đổi cho xã hội.

Singapore đang trở thành quốc gia dẫn đầu về AI, với việc gia tăng trọng tâm và đầu tư vào hệ sinh thái AI đang phát triển, được hỗ trợ bởi quản trị và khung pháp lý vững chắc.

NAIS là điểm khởi đầu lý tưởng để khu vực công và tư nhân có thể tập hợp lại phía sau các sáng kiến ​​quốc gia quan trọng và đảm bảo rằng các sáng kiến ​​AI cải thiện cuộc sống của người Singapore.

Element AI ủng hộ mạnh mẽ việc sử dụng các nguyên tắc lấy con người làm trung tâm mang tính đạo đức, minh bạch và đáng tin cậy để thiết kế, triển khai và áp dụng AI.

Jeff Zhang

(Giám đốc Công nghệ, Tập đoàn Alibaba; Chủ tịch, Alibaba Cloud Intelligence):

Việc ra mắt NAIS khẳng định thêm quyết định của Alibaba hợp tác chặt chẽ với Singapore để xây dựng nền kinh tế kỹ thuật số.

Singapore luôn thể hiện tầm nhìn xa và sự kiên trì để đạt được các mục tiêu quốc gia, minh chứng qua nguồn nhân lực mạnh mẽ và các tổ chức nghiên cứu hàng đầu thế giới. Đây là lý do ban đầu thu hút Alibaba Cloud thành lập trụ sở quốc tế và viện nghiên cứu ở nước ngoài đầu tiên tại Singapore.

Kể từ đó, Alibaba Cloud đã hợp tác với A * STAR, Đại học Quốc gia Singapore và Đại học Công nghệ Nanyang để mở rộng hệ sinh thái AI trong các lĩnh vực sản xuất tiên tiến, fintech, bán lẻ, du lịch và quản lý thành phố thông minh thuộc sáng kiến ​​Quốc gia Thông minh.

Với việc ra mắt NAIS, Singapore có vị thế tốt để khai thác tiềm năng chuyển đổi của AI và dữ liệu thông minh để trao quyền cho ngành công nghiệp trong mọi lĩnh vực.

Dr Richard Socher (Trưởng nhóm Khoa học, Salesforce):

Singapore là quốc gia dẫn đầu khu vực và toàn cầu về AI. NAIS sẽ giúp thúc đẩy Singapore tiếp tục khai thác AI một cách hiệu quả và phát triển các kỹ năng và năng lực này tại địa phương.

Salesforce đã thành lập trung tâm nghiên cứu Salesforce Research Asia tại Singapore, trung tâm đầu tiên bên ngoài Hoa Kỳ, để phát triển nhân tài AI và hệ sinh thái AI. Đây là một quyết định có chủ ý, dựa trên trọng tâm và năng lực AI của Singapore.

Chúc mừng Chính phủ Singapore về NAIS, một tầm nhìn hướng tới tương lai để đưa Singapore lên vị trí dẫn đầu về AI.

Giáo sư Tang Xiao’ou

(Người sáng lập, SenseTime; Giáo sư, Đại học Hồng Kông Trung Quốc):

NAIS là chìa khóa để thúc đẩy đổi mới và áp dụng AI trên toàn quốc, đồng thời xây dựng niềm tin lâu dài trong ngành thông qua quản trị AI có trách nhiệm tại Singapore.

NAIS sẽ tiếp tục trao quyền cho SenseTime, một công ty nền tảng công nghệ AI, để thiết lập cơ sở tại Singapore như một phòng thí nghiệm sống để thử nghiệm và mở rộng quy mô các giải pháp AI sáng tạo cho thị trường toàn cầu và tạo điều kiện cho hợp tác quốc tế.

SenseTime tự tin sẽ tiếp tục đóng góp vào hệ sinh thái AI của Singapore và trao quyền cho các ngành công nghiệp chiến lược khác nhau của Singapore.

V.K. Rajah, SC

(Chủ tịch, Hội đồng Cố vấn về Sử dụng AI và Dữ liệu có Đạo đức):

Việc ra mắt NAIS là kịp thời. Trong tương lai gần, AI có khả năng tác động sâu rộng và ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của cuộc sống theo nhiều cách. Là một xã hội, chúng ta phải nhận thức được những lợi ích và cạm bẫy tiềm ẩn của nó. Niềm tin là rất quan trọng đối với việc áp dụng AI và xây dựng niềm tin là nỗ lực của nhiều bên liên quan, bao gồm khu vực công, tư nhân và người dân.

Singapore đã thể hiện vai trò lãnh đạo tư tưởng trong việc phát triển cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm đối với quản trị AI, cân bằng nhu cầu đổi mới và bảo vệ người tiêu dùng.

Khung Quản trị AI Tự nguyện của Singapore là khung quốc gia đầu tiên ở Châu Á cung cấp hướng dẫn thực tế cho các tổ chức về cách triển khai AI một cách có trách nhiệm.

Hội đồng Cố vấn về Sử dụng AI và Dữ liệu có Đạo đức hoàn toàn ủng hộ nỗ lực quốc gia này nhằm tạo ra một môi trường thuận lợi cho doanh nghiệp và công dân của chúng ta.

Dr Yan Shuicheng

(Giám đốc Công nghệ, Yitu Tech):

Trong thập kỷ qua, các nhà nghiên cứu AI của Singapore đã có những đóng góp hiệu quả cho nghiên cứu AI cơ bản. Những thành tựu của họ đã được cộng đồng nghiên cứu AI quốc tế công nhận.

Bây giờ là lúc chúng ta tiến một bước và xem xét cách chuyển đổi những khả năng nghiên cứu AI này thành tác động và giá trị thực tế cho xã hội và nền kinh tế.

Để hiện thực hóa sự chuyển đổi như vậy, việc xây dựng hệ sinh thái AI là rất quan trọng, cũng như xác định các kịch bản kinh doanh phù hợp có thể hưởng lợi từ AI.

5 dự án AI quốc gia và 5 yếu tố hỗ trợ hệ sinh thái được đề xuất trong NAIS sẽ tạo ra động lực to lớn cho quá trình chuyển đổi.

Ngoài việc nuôi dưỡng nhân tài AI, làm thế nào để thu hút và giữ chân những nhân tài AI này là một thách thức lớn hơn.

NAIS mang đến cơ hội to lớn cho việc ươm mầm các công ty khởi nghiệp địa phương phát triển nhanh chóng thông qua việc hỗ trợ xây dựng các yếu tố hỗ trợ hệ sinh thái AI quan trọng khác nhau, bao gồm nhân tài, dữ liệu, kịch bản kinh doanh và hợp tác toàn cầu.

Singapore sẽ là một người chơi hàng đầu trong lĩnh vực AI.

Kết luận: Với tầm nhìn rõ ràng, cách tiếp cận bài bản, Singapore đang nỗ lực trở thành trung tâm AI toàn cầu, khai thác tiềm năng của công nghệ này để mang lại lợi ích thiết thực cho người dân và đất nước.

 

TEXVN tham khảo từ nguồn Link

Sep 09, 2024

7 0 | A- A A+ | SHARE_ON_FACE_BOOK_LABEL Print Email