Computer Vision: Ứng dụng từ các startup và tiềm năng trong giáo dục

Computer vision (thị giác máy tính) đã trở thành một trong những công nghệ mũi nhọn của trí tuệ nhân tạo (AI), mở ra những cơ hội mới trong nhiều ngành công nghiệp, từ y tế, bán lẻ đến giáo dục. Các startup đang tận dụng khả năng của công nghệ này để tạo ra các giải pháp đột phá, giúp cải thiện quy trình, tăng cường hiệu suất, và tạo ra những trải nghiệm mới cho người dùng. Trong giáo dục, computer vision hứa hẹn sẽ thay đổi cách thức dạy và học, từ quản lý lớp học đến nâng cao trải nghiệm học tập.

Computer Vision là gì?

Computer vision, một nhánh của AI, cho phép máy tính có khả năng "nhìn" và hiểu dữ liệu hình ảnh hoặc video. Các hệ thống này sử dụng các thuật toán và mô hình học máy (machine learning) để phân tích và xử lý dữ liệu hình ảnh, giúp nhận diện đối tượng, khuôn mặt, và thậm chí là các hoạt động cụ thể trong bối cảnh hình ảnh. Công nghệ này đã được ứng dụng rộng rãi để tự động hóa nhiều quy trình và tăng độ chính xác trong việc xử lý dữ liệu hình ảnh ở quy mô lớn.

Các startup đang đổi mới với Computer Vision

Y tế: Nâng cao chẩn đoán và điều trị

Trong lĩnh vực y tế, startup PathAI (http://pathai.com) đã ứng dụng computer vision để phân tích hình ảnh tế bào và phát hiện ung thư. Công nghệ này giúp bác sĩ phát hiện các dấu hiệu bệnh lý nhanh hơn và chính xác hơn. Bên cạnh đó, startup Zebra Medical Vision (http://zebra-med.com) sử dụng thị giác máy tính để phân tích các hình ảnh X-quang, MRI, giúp phát hiện các vấn đề về tim mạch và ung thư.

Bán lẻ: Tự động hóa quy trình thanh toán

Trong lĩnh vực bán lẻ, Standard Cognition (http://standard.ai) đã phát triển hệ thống thanh toán tự động không cần quầy thu ngân. Hệ thống này sử dụng computer vision để theo dõi sản phẩm mà khách hàng lấy từ kệ hàng và tự động tính phí khi họ rời khỏi cửa hàng. Startup Trax (http://traxretail.com) cũng đang áp dụng thị giác máy tính để theo dõi hàng tồn kho trong các cửa hàng bán lẻ và đưa ra dự báo về nhu cầu sản phẩm.

Nông nghiệp: Tối ưu hóa sản xuất

Trong nông nghiệp, Blue River Technology (http://bluerivertechnology.com) sử dụng computer vision để nhận diện và tiêu diệt cỏ dại trên các cánh đồng mà không cần phun thuốc toàn bộ diện tích. Cainthus (http://cainthus.com), một startup khác, sử dụng camera và computer vision để theo dõi sức khỏe của gia súc dựa trên hành vi và trạng thái sức khỏe của chúng.

Ứng dụng Computer Vision trong giáo dục

Computer vision đang tạo ra những bước tiến lớn trong giáo dục, giúp cải thiện quản lý lớp học, chấm điểm, và cá nhân hóa quá trình học tập. Dưới đây là các ứng dụng nổi bật cùng với các công cụ đi kèm:

Quản lý lớp học thông minh

Computer vision giúp giáo viên giám sát và đánh giá hành vi của học sinh trong lớp học. Các hệ thống camera tích hợp công nghệ này có thể theo dõi hoạt động của học sinh, phát hiện các dấu hiệu mất tập trung hoặc hành vi không đúng mực, từ đó hỗ trợ giáo viên can thiệp kịp thời. Các công cụ cụ thể bao gồm:

Classroom Guardian (http://classroomguardian.com): Hệ thống này sử dụng computer vision để giám sát hành vi của học sinh trong thời gian thực và thông báo cho giáo viên khi phát hiện các dấu hiệu tiêu cực.
GoGuardian Teacher (http://goguardian.com/teacher): Đây là một công cụ hỗ trợ giám sát hoạt động của học sinh trên các thiết bị điện tử trong lớp học.
LanSchool Air (http://lanschool.com): Công cụ này cung cấp khả năng giám sát kỹ thuật số lớp học, hỗ trợ giáo viên quản lý nội dung và hành vi của học sinh trong không gian kỹ thuật số.

Chấm bài tự động và phân tích tiến độ học tập

Chấm bài tự động là một trong những ứng dụng quan trọng của computer vision trong giáo dục. Thị giác máy tính giúp tự động hóa quá trình nhận diện và chấm điểm các bài viết tay hoặc bài tập dạng văn bản của học sinh, giúp giảm thiểu thời gian và tăng cường tính chính xác cho giáo viên. Một số công cụ điển hình bao gồm:

Gradescope (http://gradescope.com): Sử dụng computer vision để chấm bài tự động và cung cấp phân tích chuyên sâu về lỗi sai của học sinh.
Turnitin (http://turnitin.com): Ngoài tính năng phát hiện đạo văn, Turnitin còn sử dụng AI và thị giác máy tính để hỗ trợ giáo viên chấm bài viết.
ZipGrade (http://zipgrade.com): Một công cụ chấm điểm trắc nghiệm tự động bằng cách quét các bài kiểm tra giấy thông qua camera trên thiết bị di động.

Trợ giảng ảo và học tập cá nhân hóa

Computer vision cũng đang được tích hợp vào các trợ giảng ảo để cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân hóa. Trợ giảng ảo có thể nhận diện và phân tích biểu đồ, hình ảnh, và các tài liệu học tập, giúp học sinh hiểu rõ hơn các khái niệm phức tạp. Một số công cụ tiêu biểu gồm:

Khan Academy (http://khanacademy.org): Nền tảng này sử dụng AI để cá nhân hóa bài học, cung cấp những gợi ý học tập phù hợp với từng học sinh.
Socratic by Google (http://socratic.org): Ứng dụng này sử dụng computer vision để nhận diện câu hỏi từ hình ảnh và đưa ra câu trả lời hoặc lời giải thích từ cơ sở dữ liệu của Google.
Quizlet (http://quizlet.com): Ngoài việc cung cấp các bài kiểm tra tự động, Quizlet cũng sử dụng computer vision để giúp học sinh giải quyết các bài toán phức tạp thông qua hình ảnh.

Tăng cường trải nghiệm học tập với AR và VR

Thị giác máy tính kết hợp với công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) đã và đang tạo ra các trải nghiệm học tập hấp dẫn và trực quan hơn cho học sinh. Công nghệ này cho phép học sinh tương tác với các đối tượng ảo trong môi trường thực tế, giúp tăng cường khả năng hiểu bài. Các công cụ nổi bật trong lĩnh vực này bao gồm:

Google Lens (http://lens.google.com): Sử dụng computer vision để nhận diện các đối tượng trong thế giới thực và cung cấp thông tin học tập liên quan.
QuiverVision (http://quivervision.com): Công cụ này sử dụng công nghệ AR để biến các trang tô màu thành các mô hình 3D sống động, giúp học sinh khám phá thế giới xung quanh một cách thú vị hơn.
Merge EDU (http://mergeedu.com): Hệ thống giáo dục này cung cấp các trải nghiệm học tập VR và AR cho các môn khoa học, giúp học sinh tương tác trực tiếp với các đối tượng ảo trong quá trình học tập.

Giám sát học sinh trong kỳ thi trực tuyến

Với sự phát triển của hình thức thi trực tuyến, việc giám sát học sinh trở thành một vấn đề quan trọng trong giáo dục. Các công cụ sử dụng computer vision có khả năng phát hiện hành vi gian lận, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về quá trình làm bài của học sinh. Một số công cụ nổi bật trong lĩnh vực này gồm:

ProctorU (http://proctoru.com): Hệ thống giám sát online sử dụng computer vision để theo dõi các hoạt động của học sinh trong suốt quá trình thi.
Examity (http://examity.com): Công cụ này cung cấp các tính năng giám sát kỳ thi trực tuyến với sự hỗ trợ của AI và computer vision để đảm bảo tính công bằng.
Respondus Monitor (http://respondus.com): Đây là hệ thống giám sát thi trực tuyến tự động sử dụng công nghệ computer vision để phát hiện các hành vi bất thường trong quá trình thi cử.

Computer vision đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực giáo dục, từ việc quản lý lớp học, chấm bài tự động, cho đến việc cá nhân hóa quá trình học tập. Các startup và công cụ công nghệ liên quan không ngừng phát triển để mang lại những giải pháp hiệu quả, giúp giáo viên và học sinh tiếp cận với các phương pháp giáo dục tiên tiến hơn. Với sự phát triển liên tục của công nghệ này, chúng ta có thể kỳ vọng vào một tương lai giáo dục thông minh và toàn diện hơn, nơi mà các quy trình giảng dạy và học tập được hỗ trợ mạnh mẽ bởi computer vision.

Nguồn: Tạm dịch từ pyresearch

Aug 04, 2025