Những Quyển Sách Hay Mà Dân Data Analyst Nên Đọc

Những Quyển Sách Hay Dành Cho Dân Data Analyst

Trong những năm gần đây, phân tích dữ liệu đã trở thành một trong những lĩnh vực hot nhất. Nhu cầu về chuyển đổi số trong các doanh nghiệp khiến cho ngành data trở nên vô cùng quan trọng. Do đó, tài liệu về Data Analysis ngày càng phổ biến, giúp bạn có thể tìm kiếm những quyển sách phù hợp để khám phá lĩnh vực này.

Nếu bạn đang quan tâm và muốn theo đuổi con đường về dữ liệu, việc tham khảo nhiều loại hình tài liệu và sách về Data Analysis sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn, có cái nhìn khách quan và toàn diện hơn. Vì vậy, hôm nay Maz xin giới thiệu đến các bạn những quyển sách hay mà dân Data Analyst nên đọc:

1. "The Art of Statistics: How to Learn from Data" - David Spiegelhalte

Thống kê là kiến thức cơ bản trong các ngành liên quan đến dữ liệu. Cuốn sách "The Art of Statistics" mang đến cái nhìn mới mẻ về việc làm rõ các câu hỏi, giả định và kỳ vọng từ dữ liệu. Cuốn sách này tập trung vào việc giải thích kết quả một cách hiệu quả và là một trợ giúp hữu ích cho bất kỳ ai đang chuyển đổi sang lĩnh vực khoa học dữ liệu.

2. "Learning SQL" – Alan Beaulieu

SQL là một kỹ năng không thể thiếu cho các data analyst. Cuốn sách này bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về SQL và dẫn dắt bạn đến các tính năng nâng cao. Bên cạnh đó, cuốn sách cũng cung cấp các bài tập giúp bạn nâng cao kỹ năng SQL của mình.

3. "Python for Data Analysis" - Wes McKinney

Cuốn sách này tập trung vào việc phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python. Nó dạy bạn về Pandas và Numpy từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn xử lý tất cả các loại dữ liệu một cách hiệu quả. Nếu bạn đang làm việc hoặc quan tâm đến việc làm việc với dữ liệu, "Python for Data Analysis" sẽ là nguồn kiến thức vô cùng hữu ích.

4. "Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data" - Phil Simon

Cuốn sách này trình bày cách các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để tạo lợi thế. Người đọc sẽ nhận được cái nhìn sâu sắc về cách biến dữ liệu thành thông tin thông minh và thông minh thành giá trị thực tế. Đây là một quyển sách hay về big data trong thực tế mà bạn nên tham khảo.

5. "Storytelling with Data" - Cole Nussbaumer Knaflic

"Storytelling with Data" hướng dẫn bạn các nguyên tắc cơ bản về trực quan hóa dữ liệu và cách giao tiếp hiệu quả với dữ liệu. Cuốn sách này cung cấp các ví dụ để giải thích những sai lầm thường gặp khi tạo đồ thị hoặc biểu đồ. Nó giúp bạn phát triển tư duy thiết kế đồ thị và biểu đồ, giúp truyền tải dữ liệu một cách hiệu quả hơn trong công việc.

6. "Data Analytics Made Accessible" - Anil Maheshwari

Đây là một quyển sách tốt cho những người mới bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu. Cuốn sách này giới thiệu các ví dụ được giải thích cẩn thận và trích dẫn từ thực tế. Bạn sẽ tìm hiểu về nhiều chủ đề khác nhau như Data Warehousing, Data Visualization, hay Cluster Analysis. Cuốn sách cũng cung cấp hướng dẫn về khai thác dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình R.

Hy vọng rằng danh sách các quyển sách này sẽ giúp bạn trong hành trình chinh phục dữ liệu và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analysis.